Uploaded model
- Developed by: liminerity
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : liminerity/Bitnet-M7-70m
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 768 токенов
- Параметры
- 52,9 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Bitnet-M7-70m
- Опубликована
- 15 апр 2024
Ссылки
bitmap-M7-alpaca-70m
Компактная модель Mistral, дообученная для генерации текста на английском языке.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m — языковая модель liminerity для генерации текста, дообученная на основе liminerity/Bitnet-M7-70m. Модель использует плотную архитектуру Mistral и содержит 52,9 млн параметров; в карточке указано, что при обучении применялись Unsloth и библиотека TRL.
Модель предназначена для генерации текста на английском языке. Её контекст составляет 768 токенов. Она распространяется под лицензией Apache-2.0, допускающей коммерческое использование при соблюдении условий лицензии.
Сценарии применения
- генерация коротких английских текстов
- продолжение английского текста
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
Контекст ограничен 768 токенами; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 138dd03