/ Модель

Характеристики

Контекст
768 токенов
Параметры
52,9 млн
Размер весов
155 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
15 апр 2024

bitnet-mistal-m7-70m-slerp

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель семейства Mistral для генерации текста с контекстом 768 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bitnet-mistal-m7-70m-slerp — плотная языковая модель семейства Mistral, созданная liminerity путём слияния двух моделей с помощью mergekit и метода SLERP. Модель предназначена для генерации текста; в метаданных указано 52,9 млн параметров и контекст длиной 768 токенов.

Карточка описывает объединение liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m и liminerity/bitnet-mistral-alpaca-70m. Веса опубликованы в формате Safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит оценки качества или подробностей о поддерживаемых языках, поэтому сценарии применения следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых ответов
  • создание текста по заданной подсказке
  • эксперименты со слиянием компактных языковых моделей

Ограничения

Контекст ограничен 768 токенами. В карточке нет оценок качества и сведений о языках, поэтому пригодность для конкретных задач и языков требует проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

bitnet-mistal-m7-70m-slerp

bitnet-mistal-m7-70m-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m
        layer_range: [0, 6]
      - model: liminerity/bitnet-mistral-alpaca-70m
        layer_range: [0, 6]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/bitmap-M7-alpaca-70m
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
dda5323

0 моделей