/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 фев 2024

dhbacmes-3b-slerp

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Llama на 2,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dhbacmes-3b-slerp — языковая модель, созданная Liminerity с помощью объединения моделей mergekit методом SLERP. В объединение вошли liminerity/herbaccbaccules-3b-slerp и KnutJaegersberg/Deita-2b; конфигурация использует слои 0–39 обеих моделей и формат float16. Архитектура — плотная Llama для генерации текста, размер — 2,7 млрд параметров, длина контекста — 2048 токенов. Модель предназначена для диалогов и генерации текста.

В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая оценки AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами; в README не приведены сведения о языковом охвате и подробной оценке качества за пределами указанных тестов.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dhbacmes-3b-slerp

dhbacmes-3b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/herbaccbaccules-3b-slerp
        layer_range: [0, 40]
      - model: KnutJaegersberg/Deita-2b
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/herbaccbaccules-3b-slerp
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: float16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.53.02
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)45.22
HellaSwag (10-Shot)70.77
MMLU (5-Shot)52.94
TruthfulQA (0-shot)40.41
Winogrande (5-shot)65.11
GSM8k (5-shot)43.67

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ff563c6

0 моделей