/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
25 фев 2024

Ссылки

Hugging Face

herbaccbaccules-3b-slerp

liminerity
Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста и диалогового взаимодействия.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

herbaccbaccules-3b-slerp — языковая модель, созданная Liminerity объединением моделей с помощью mergekit и метода SLERP. В README указаны исходные модели liminerity/baccbaccules-3b-slerp и indischepartij/MiniCPM-3B-Hercules-v2.0; метаданные описывают архитектуру как плотную Llama с классом LlamaForCausalLM и объёмом 2,7 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она принимает текст и выдаёт текст, а её нативный контекст составляет 2048 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные области применения или сравнительные результаты.

Сценарии применения

  • генерация текстовых ответов в диалоге
  • создание продолжений заданного текста
  • развёртывание разговорного ассистента
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

Нативный контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не приводит оценок качества или специализированных возможностей сверх генерации текста и диалога.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

herbaccbaccules-3b-slerp

herbaccbaccules-3b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/baccbaccules-3b-slerp
        layer_range: [0, 40]
      - model: indischepartij/MiniCPM-3B-Hercules-v2.0
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/baccbaccules-3b-slerp
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
18b6f71

0 моделей

    Создать бенчмарк