Uploaded model
- Developed by: liminerity
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : liminerity/M7-7b
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- M7-7b
- Опубликована
- 24 мар 2024
Ссылки
m.star.7b
Дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.
16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
liminerity/m.star.7b — дообученная liminerity модель семейства Mistral для генерации текста. Разработчик — liminerity; обучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Длина контекста — до 32 768 токенов; в метаданных указан английский язык.
Модель подходит для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает специализированные возможности или ограничения качества, поэтому их нельзя оценить по имеющимся сведениям.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- ведение диалогов на английском языке
- продолжение заданного текста
- создание черновиков и ответов на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не описывает специализированные возможности модели. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1de2c02