if youre wondering what im doing ive been continously over fitting this model on more and more data over the past 2 months. I dont know how its still getting better but it is regadless of overfitting.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 204 млн
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 12 июн 2024
Ссылки
m7-64-bitnet-alpaca-2
Разговорная модель на архитектуре Mistral для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
liminerity/m7-64-bitnet-alpaca-2 — разговорная языковая модель, созданная разработчиком liminerity на основе архитектуры Mistral. В карточке автор описывает последовательное дообучение на всё большем объёме данных в течение двух месяцев и отмечает, что модель продолжала улучшаться, несмотря на переобучение.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Она содержит 203,9 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 2048 токенов. В репозитории указаны веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- создание коротких текстов по запросу
- эксперименты с дообучением разговорных моделей
Ограничения
Автор сообщает о переобучении модели; это может ограничивать обобщение на новых данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 2b2658d