Uploaded model
- Developed by: liminerity
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : gate369/l6bitney-32layer-slerp
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 204 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- l6bitney-32layer-slerp
- Опубликована
- 18 июн 2024
Ссылки
m7-alpaca-70m-4
Дообученная разговорная модель Mistral для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
liminerity/m7-alpaca-70m-4 — разговорная модель генерации текста на архитектуре Mistral, разработанная liminerity и дообученная на gate369/l6bitney-32layer-slerp. Модель рассчитана на диалоги и генерацию текста; в метаданных для неё указаны возможности chat и английский язык.
Модель содержит 203,9 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст. Длина контекста — 2048 токенов. При обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- ведение коротких диалогов на английском
- продолжение заданного текста
- создание простых текстовых ответов на запросы
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не описывает качество модели, обучающие данные или результаты оценки.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- c57b529