/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
2,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
27 фев 2024

mm4.7-3b-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая разговорная модель на архитектуре Llama с 2,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mm4.7-3b-slerp — разговорная языковая модель, созданная Liminerity с помощью слияния моделей mergekit методом SLERP. В слиянии использованы liminerity/mm4.5-slerp-3b-comp и liminerity/mm4-3b; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 2,7 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель принимает текст и генерирует текст. Её контекстное окно составляет 4096 токенов; веса опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Данных о специализированной предметной области или языках в предоставленной карточке нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с текстовым чат-ботом
  • генерация продолжения текста
  • подготовка черновиков и кратких текстовых ответов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; качество и языковое покрытие в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mm4.7-3b-slerp

mm4.7-3b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: liminerity/mm4.5-slerp-3b-comp
        layer_range: [0, 40]
      - model: liminerity/mm4-3b
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: liminerity/mm4.5-slerp-3b-comp
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e2e4d32

0 моделей