Uploaded model
- Developed by: liminerity
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : liminerity/mm4.star
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 2,7 млрд
- Размер весов
- 6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 30 мар 2024
Ссылки
mm4.star
Англоязычная диалоговая модель Llama на 2,7 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
liminerity/mm4.star — диалоговая языковая модель, разработанная liminerity и основанная на архитектуре Llama. Это версия объёмом 2,7 млрд параметров, дообученная на liminerity/mm4.star; карточка сообщает об использовании Unsloth и библиотеки TRL при обучении. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате PyTorch.
Модель выпущена по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает состав обучающих данных, результаты оценки качества или специальные меры безопасности, поэтому пригодность для конкретных задач следует проверять самостоятельно.
Сценарии применения
- ведение диалога на английском языке
- генерация ответов на текстовые запросы
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества, сведения об обучающих данных или специализированных возможностях. Надёжность ответов и соответствие конкретному сценарию требуют проверки.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0887c5f