/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Forgotten-Safeword-12B-v4.0
Библиотека
transformers
Опубликована
18 мар 2026

MN-12B-Faun-RP-RU

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral Nemo 12B для выразительных ролевых диалогов и творческой генерации преимущественно на русском языке.

74скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены18 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-12B-Faun-RP-RU — плотная языковая модель на архитектуре MistralForCausalLM, созданная автором limloop методом TIES-слияния нескольких моделей на базе Mistral Nemo 12B. Она предназначена для ролевых диалогов, творческой генерации и продолжительных бесед, с особым вниманием к выразительности, удержанию персонажа и стилю на русском языке. Модель содержит 12,1 млрд параметров; в карточке указано контекстное окно до 1 024 000 токенов, а автор сообщает о проверке стабильности примерно до 8 192 токенов. Поддерживаются русский и английский языки.

Модель может быть полезна для создания ролевых персонажей, художественных сцен и диалогов с устойчивым стилем. Она преимущественно не ограничивает генерацию NSFW-тем, но иногда предваряет ответы на чувствительные запросы предупреждением; в сложных рассуждениях может переключаться на английский. После слияния дополнительное обучение не проводилось. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов с устойчивым персонажем
  • написание художественных сцен и историй
  • генерация диалогов в заданном стиле
  • продолжение длинных ролевых бесед
  • создание выразительного текста на русском языке

Ограничения

Автор сообщает о возможном переключении на английский в сложных рассуждениях и о предупреждениях перед некоторыми ответами на чувствительные запросы. Устойчивость на длинном контексте проверялась примерно до 8 192 токенов, что значительно меньше контекстного окна, указанного в метаданных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MN-12B-Faun-RP-RU

🌟 О модели

MN-12B-Faun-RP-RU — улучшенный merge на базе Mistral Nemo 12B, развивающий идеи Hydra и ориентированный на:

  • 🎭 Более стабильный и выразительный roleplay
  • 📚 Улучшенный русский язык
  • 🧠 Расширенный словарный запас, включая сложные и NSFW-темы
  • 🔓 Практически отсутствующую цензуру

Модель собрана методом TIES-merging и не проходила дополнительного обучения после слияния.

🎯 Особенности

  • Основной фокус — русский язык
  • Лучше удерживает персонажей и стиль диалога
  • Более богатая и вариативная генерация
  • Улучшенная стабильность на длинных контекстах (проверено до ~8192 токенов)
  • Следует инструкциям, но может добавлять дисклеймеры на чувствительные запросы

⚠️ Важно

Модель сохраняет uncensored-характер, однако в некоторых случаях может добавлять предупреждения о неподходящем контенте при прямых запросах. При этом генерация не блокируется и продолжается после дисклеймера.

High-quality TIES merge based on Mistral Nemo 12B, focused on improved Russian fluency, stronger roleplay, richer vocabulary, and stable long-context performance.


🌍 Overview

MN-12B-Faun-RP-RU is an evolution of the Hydra-style merge, designed to push further in roleplay quality, language richness, and generation stability.

Key improvements include:

  • 📚 Better Russian
  • 🎭 More consistent and immersive roleplay behavior
  • 🧠 Expanded vocabulary, including expressive and NSFW domains
  • 🔁 More stable handling of long conversations (tested up to ~8k tokens)

The model may occasionally produce safety disclaimers when prompted directly for sensitive content, but generation continues normally afterward.

Built using TIES merging, which minimizes destructive interference between merged model weights.


🎯 Key Features

FeatureDescription
LanguagesRussian, English
CensorshipMostly uncensored (with occasional disclaimers)
RoleplayImproved consistency and immersion
Instruction FollowingStrong
VocabularyExpanded, including NSFW domains
Context LengthStable up to ~8192 tokens
ArchitectureMistral Nemo 12B

🧩 Model Composition

The merge combines the following models:

ModelRole in mergeWeight
MN-12B-Hydra-RP-RUBase / foundation0.60
Impish_Bloodmoon_12BRP + style boost0.25
Forgotten-Safeword-12B-v4.0Uncensored behavior0.10

Weights shown before normalization.


💡 Usage Example

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_name = "limloop/MN-12B-Faun-RP-RU"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto"
)

prompt = "You are a mysterious forest faun speaking in poetic Russian."
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(model.device)

outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.7)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

⚙️ Merge Details

Built using mergekit with the TIES method (Trim, Elect Sign, Merge).

Core mechanism:

  1. Trim low-magnitude deltas via density
  2. Resolve sign conflicts
  3. Weighted averaging of aligned parameters

Merge Configuration

models:
  - model: limloop/MN-12B-Hydra-RP-RU
    parameters:
      weight: 0.6

  - model: SicariusSicariiStuff/Impish_Bloodmoon_12B
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.9

  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-12B-v4.0
    parameters:
      weight: 0.1
      density: 0.6

merge_method: ties
parameters:
  epsilon: 0.01
  normalize: true

base_model: limloop/MN-12B-Hydra-RP-RU
dtype: bfloat16

tokenizer:
  source: "base"

⚠️ Known Characteristics

  • No post-merge fine-tuning
  • May produce safety disclaimers before sensitive outputs
  • Occasionally switches to English in complex reasoning
  • Stronger stylistic bias in roleplay compared to Hydra

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
bdfc761

0 моделей