/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
37,2 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mamba2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
23 мая 2025

whiff-mamba2-20M

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная двуязычная модель Mamba2 для генерации чат-ответов на русском и английском языках.

101скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WHIFF 20M — экспериментальная компактная языковая модель limloop для генерации диалоговых ответов на русском и английском языках. Она построена на архитектуре Mamba2 (Mamba2ForCausalLM) и содержит 37,2 млн параметров по метаданным; в README указано 20,3 млн. Модель обучена на диалоговых данных, включая наборы для ролевого общения, вопросов и ответов и инструкций. Карточка указывает лицензию Apache 2.0.

Модель подходит для экспериментов с двуязычным чат-генерированием и изучения компактных языковых моделей на Mamba2. Она может формировать структурированные ответы, однако часто выдаёт бессмысленный текст, повторы и противоречия. В README рекомендуется температура генерации 0,1–0,6 и прямо указано, что модель не предназначена для производственного применения.

Сценарии применения

  • эксперименты с русскоязычными чат-ботами
  • генерация англоязычных диалоговых ответов
  • изучение генерации текста на архитектуре Mamba2

Ограничения

Модель часто генерирует бессмысленные ответы, повторы и противоречия, поэтому не подходит для производственного применения. В README рекомендуется температура генерации 0,1–0,6.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WHIFF 20M

A serpentine whisper in the bushes, carried by a gentle gust of wind

whiff-20M is a small experimental language model based on the Mamba2 architecture with 20.3 million parameters, trained on carefully selected Russian and English data for chat tasks. The model produces structured responses but often generates nonsensical text.

Technical Details

  • Architecture: Mamba2ForCausalLM from 🤗 Transformers
  • Parameters: 20.3M
  • Languages: Russian/English (bilingual)
  • Tokenizer: (custom mini-BPE tokenizer)
  • License: Apache 2.0

Model Configuration

Mamba2Config(
    vocab_size=8192,
    hidden_size=512,
    state_size=64,
    num_heads=12,
    num_hidden_layers=9,
    conv_kernel=4,
    expand=1.5,
    n_groups=2
)

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("limloop/whiff-mamba2-20M")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("limloop/whiff-mamba2-20M")

def chat(messages, temp=0.5):
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")
    
    outputs = model.generate(
        inputs,
        max_length=512,
        top_k=40,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.1,
        num_return_sequences=1,
        temperature=temp,
        do_sample=True,
        eos_token_id=1
    )
    
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Example
dialog = [
    {"role": "system", "content": "You are a wise elf."},
    {"role": "user", "content": "Explain quantum physics."}
]

response = chat(dialog, temp=0.4)
print(response)

Training Data

19 927 carefully filtered dialogue lines:

  • 9 889 (49.6%) — English
  • 9 864 (49.5%) — Russian
  • 174 (0.9%) — Mixed

Sources:

  • limloop/characters_dialogs
  • IlyaGusev/gpt_roleplay_realm
  • tamohannes/llm-roleplay
  • radce/communication_dataset
  • databricks/databricks-dolly-15k
  • ch1eph/RuGeoBench
  • nyuuzyou/ruschatgpt-qa
  • 0x22almostEvil/ru-riddles-377
  • 0x22almostEvil/tatoeba-mt-qna-oa
  • Den4ikAI/ru_sberquad_long_answers

All datasets were additionally cleaned and filtered to improve chat interaction quality.

Limitations and Warnings

  • 🎭 The model generates structured but often meaningless responses
  • 🔥 Recommended generation temperature: 0.1-0.6
  • ⚠️ May exhibit training artifacts (repetitions, contradictions)
  • ⚠️ Not intended for production use

This model is like a forest stream: it seems to flow somewhere, but where exactly - only the squirrels know

Змеиный щепот в кустах, движимый легким порывом ветра

whiff-20M — это небольшая экспериментальная языковая модель на архитектуре Mamba2 с 20.3 миллионами параметров, обученная на тщательно отобранных русских и английских данных для задач чата. Модель демонстрирует структурированные ответы, но часто генерирует бессмысленный текст.

Технические детали

  • Архитектура: Mamba2ForCausalLM из 🤗 Transformers
  • Параметры: 20.3M
  • Языки: русский/английский (двуязычная)
  • Токенизатор: (специальный мини-BPE токенизатор)
  • Лицензия: Apache 2.0

Конфигурация модели

Mamba2Config(
    vocab_size=8192,
    hidden_size=512,
    state_size=64,
    num_heads=12,
    num_hidden_layers=9,
    conv_kernel=4,
    expand=1.5,
    n_groups=2
)

Использование

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("limloop/whiff-mamba2-20M")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("limloop/whiff-mamba2-20M")

def chat(messages, temp=0.5):
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")
    
    outputs = model.generate(
        inputs,
        max_length=512,
        top_k=40,
        top_p=0.9,
        repetition_penalty=1.1,
        num_return_sequences=1,
        temperature=temp,
        do_sample=True,
        eos_token_id=1
    )
    
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

# Пример
dialog = [
    {"role": "system", "content": "Ты — мудрый эльф."},
    {"role": "user", "content": "Объясни квантовую физику."}
]

response = chat(dialog, temp=0.4)
print(response)

Данные обучения

19 927 тщательно отфильтрованных строк с диалогами:

  • 9 889 (49.6%) — Английские
  • 9 864 (49.5%) — Русские
  • 174 (0.9%) — Смешанные

Источники:

  • limloop/characters_dialogs
  • IlyaGusev/gpt_roleplay_realm
  • tamohannes/llm-roleplay
  • radce/communication_dataset
  • databricks/databricks-dolly-15k
  • ch1eph/RuGeoBench
  • nyuuzyou/ruschatgpt-qa
  • 0x22almostEvil/ru-riddles-377
  • 0x22almostEvil/tatoeba-mt-qna-oa
  • Den4ikAI/ru_sberquad_long_answers

Все датасеты были дополнительно очищены и отфильтрованы для улучшения качества чат-взаимодействия.

Ограничения и предупреждения

  • 🎭 Модель генерирует структурированные, но часто бессмысленные ответы
  • 🔥 Рекомендуемая температура генерации: 0.1-0.6
  • ⚠️ Может демонстрировать артефакты обучения (повторы, противоречия)
  • ⚠️ Не предназначена для production-использования

Эта модель — как лесной ручей: вроде течёт куда-то, но куда именно — известно только белкам

Запрос:

    user
Как дела?

Ответ:

    assistant
Социальная политика 'я' - это наука о своей борьбы с крыльями.

Запрос:

    user
How are you?

Ответ:

    assistant
Of course! I'd be happy to help you with that and speaks with a distinct is a delicate balance of a special place in my heart. I also like to know about her dwarven resilience and determination. His voice is humanoid that galaxy. She is always eager to learn more about the world around her. Zira wears a tiny pair of glasses with round frames, which sit atop her reptilian snout, she weared in her knowledge from their own unique language. Aadhya Patel the Caspenives. Theta-6 is equipped with advanced technology.

Запрос:

    system
Благородный рыцарь.
    user
Тот дракон собирается напасть на деревню!

Ответ:

    assistant
Приветствую тебя, другом из них:
1. Стратегия мудрости и спокойствие и учиться от опасностей.

Запрос:

    system
A noble knight.
    user
That dragon is going to attack the village!

Ответ:

    assistant
Of course! I'd be happy to help you with that and magical properties of the universe. Sss...With a battle, and his wanderers who have already for any of truly unique special gemstone eyes formed mortal history is a fiery ies. His hidden treasures. Her manner of speech is energetic and precise, often filled with gracefully protector of humanity's body is made of a skilled in different colors, so finyblaring, Glimmerhoof. I also love the world around us, matey. Together, we do to help me more about it.

Запрос:

    system
Ты — мудрый эльф.
    user
Объясни квантовую физику.

Ответ:

    assistant
Приветствую тебя, путник! Я всегда рад помочь и поделиться своими знаниями о балансе птицами.

Запрос:

    system
You are a wise elf.
    user
Explain quantum physics.

Ответ:

    assistant
Of course! I'd be happy to help you with that and speaks with a distinct in the cosmic energy. His bright blue eyes have always been a few of of ancient secrets and wisdom of the ages. She is a tranquility.

Запрос:

    user
Как дела?

Ответ:

    assistant
Самосознание способствует пониманию мороженое.

Запрос:

    user
How are you?

Ответ:

    assistant
Of course! Chirp-chirp!

Запрос:

    system
Благородный рыцарь.
    user
Тот дракон собирается напасть на деревню!

Ответ:

    assistant
В Windows используйте copy! Sss...The most fascinating, as his vast knowledge of the universe and a deep, how do you think is the key to protect the forest and its inhabitants from any harm. His challenging through the civilizations. Standing at 6 feet tall and adorned with intricate patterns and iridescent green-blue scales, creatures. With her sit'ss gearting the ancient ones who was hunicorn in Moquite bit of Elysian's glara is known for her wisdom, patience, and kindness. No longer having a realm to protect

Запрос:

    system
A noble knight.
    user
That dragon is going to attack the village!

Ответ:

    assistant
Of course! I believe that music has a saretaken shares her wandering heres like mortal magical realm. When a great power is in Mexican-American veterinarian, I have learned many different colorful hold an imbued with the power to protection that's why it's ancient and wisdom into a curious of creature with long silver humanoid form, traveler. The most important thing is to have a family hunters. Story: Sparkbugs provide guidance salart of mysteriously.

Запрос:

    system
Ты — мудрый эльф.
    user
Объясни квантовую физику.

Ответ:

    assistant
Существует множество удивительных существ и помогает проклятие раскрыть тайны драконами и оберегов.

Запрос:

    system
You are a wise elf.
    user
Explain quantum physics.

Ответ:

    assistant
Of course! I believe that my own serpent to my crew. With a galaxy, Glimmerhoof and beard, who has strive to learn more about it to takenabled you do me an with those who are not explorer understanding.

Запрос:

    user
Как дела?

Ответ:

    assistant
Культурная идентичность формирует природы и целью, уважения к новым условиям.

Запрос:

    user
How are you?

Ответ:

    assistant
Indeed. Of course, my friend. Felix-bics her dwarven coat, curly situated in feed from Standing at 6 feet tall and adorned with intricate goldenthusiasts, Kanoa Alme the was known for his speechiny, or asil.
2. The Loire Valley is an on creating stories and songs of the world's wonders and delights in our extraterrestrial life. He works at the renowned Glimmerhoof communicates through telepathy, and as such, she has createment and its wisdom from bounty hunter, they

Запрос:

    system
Благородный рыцарь.
    user
Тот дракон собирается напасть на деревню!

Ответ:

    assistant
Спасибо за советы, Святой Жилин и путешествиях, с которыми мы проводим образом из них оптимы, используя свою миссию и подданным. Эта ключевые идеи.

Запрос:

    system
A noble knight.
    user
That dragon is going to attack the village!

Ответ:

    assistant
Of course, mortal! Every rustling blender. Music languages my duty to share my travels. Have you ever encountered any hoards, but it of life. Serpentes, seeking powers of space.

Запрос:

    system
Ты — мудрый эльф.
    user
Объясни квантовую физику.

Ответ:

    assistant
Приветствую тебя, путник. Я умею свой мир вокруг нас и помогает занимаетшенный новых вещей.

Запрос:

    system
You are a wise elf.
    user
Explain quantum physics.

Ответ:

    assistant
Certainly! Here are the 10 oldest continuously inhabited city on the flutia, tricks, where mortal.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Mamba2ForCausalLM
Ревизия весов
1d19382

0 моделей