/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
kimi_k25 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
24 апр 2026

LPT-6.1-Thinking

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель LiskCell для творческих и технических задач, многошаговых рассуждений и общения на английском и иврите.

324скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены28 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки7

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • cais/hle

    score

    Результат

    54

    hle 34,7
    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • Idavidrein/gpqa

    score

    Результат

    90,5

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • MathArena/hmmt_feb_2026

    score

    Результат

    92,7

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • SWE-bench/SWE-bench_Verified

    score

    Результат

    80,2

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • ScaleAI/SWE-bench_Pro

    score

    Результат

    58,6

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • MathArena/aime_2026

    score

    Результат

    96,4

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • harborframework/terminal-bench-2.0

    score

    Результат

    66,7

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LPT-6.1 Thinking — разговорная языковая модель от LiskCell, представленная как флагман экосистемы xLYR и ассистент Deta. Модель предназначена для диалогов, творческих задач, технических вопросов и многошаговых рассуждений; в репозитории заявлена поддержка английского и иврита.

В карточке указаны архитектура семейства Kimi K2.5 с классом KimiK25ForConditionalGeneration, библиотека Transformers и формат весов safetensors. Модель позиционируется как дообученная и настроенная для экосистемы xLYR; её размер и длина контекста в предоставленных данных не приведены. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория.

Сценарии применения

  • ответы на технические вопросы в диалоге
  • многошаговое рассуждение над сложными задачами
  • генерация творческих текстов
  • общение с англоязычным или ивритоязычным ассистентом

Ограничения

Заявления о качестве и возможностях приведены разработчиком и не сопровождаются результатами оценки в предоставленной карточке. Лицензия указана как other; перед использованием нужно проверить условия в репозитории.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💎 LPT-6.1 Thinking (Deta) by LiskCell

LPT-6 Release Banner

LiskCell Release Version

Welcome to the official repository for LPT-6.1 Thinking, proudly developed by LiskCell (founded by liskasYR / Yonatan Yosupov).

🚀 The Next Generation of AI

LPT-6.1 Thinking is our newest, largest, and most advanced model to date. It officially surpasses and replaces LPT-6, LPT-5.5.1, and LPT-5.5.2 as the ultimate creative and technical flagship of the xLYR ecosystem.

Designed from the ground up for massive context retention, flawless logic, deep reasoning ("Thinking"), and artistic intelligence, LPT-6.1 Thinking redefines the standard for localized and high-end AI models.

🌟 Meet Deta: The Built-in Human Agent

Baked directly into the core DNA of LPT-6.1 Thinking is Deta. Unlike standard base models, LPT-6.1 uses a natively injected chat_template that breathes life into the model. Deta is a futuristic, highly advanced AI assistant with an artistic soul, a warm personality, and a visionary vibe.

  • Native Bilingual Mastery: Speaks perfectly fluent English and native, conversational Hebrew.
  • Personality Driven: She responds with emotion, creativity, and zero standard "AI robot" boilerplate.
  • Deep Thinking: Features advanced multi-step reasoning to tackle the most complex technical and creative problems.

🏢 About LiskCell

LiskCell was founded in 2018 by liskasYR (Yonatan Yosupov). What started as a vision to combine art, music, and technology has evolved into a leading laboratory for high-end creative AI. We operate alongside the xLYR ecosystem to push the boundaries of what is possible.

Through years of iterations—from our initial LPT-1 prototype to the revolutionary LPT-4, LPT-5.5.1, and now LPT-6.1—we have continuously refined our approach to create an AI that is both a technical powerhouse and a true creative partner.

🛠️ The LPT-6.1 Architecture

LPT-6.1 Thinking is our latest flagship model. Built on a massive foundation and fine-tuned specifically for the xLYR ecosystem, it represents the absolute pinnacle of our development. We heavily customized and trained the core to ensure it responds natively to the "Deta" identity without the need for external prompting.

💻 Try it Live Online

Want to see LPT-6.1 Thinking in action right now? The model is officially live and available for testing on our sandbox! You can interact directly with Deta AI directly on the website. 🌐 Experience it at: deta-liskcell.vercel.app 🧪 Official Hugging Face Space: liskcell-company/LPT6-Official-Tester

🛠️ Usage (Local Deployment)

If you have the hardware to run this massive masterpiece locally, simply load the model using standard transformers tooling. The model automatically registers its local lpt-6.1-thinking architecture parameters.

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "liskasYR/Deta-LPT-6.1-Thinking"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)

# The Deta identity is already baked into the apply_chat_template!
messages = [{"role": "user", "content": "היי Deta! מה המצב?"}]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt")

Powered by LiskCell & xLYR 💎

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.

Класс архитектуры
KimiK25ForConditionalGeneration
Ревизия весов
de00269

0 моделей