/ Модель

Характеристики

Размер весов
40,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-ASR-0.6B
Опубликована
17 апр 2026

Qwen3-ASR-0.6B

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

litert-community/Qwen3-ASR-0.6B — модель автоматического распознавания речи, основанная на Qwen/Qwen3-ASR-0.6B.

1 759скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

По имеющимся данным, она предназначена для преобразования аудиоречи в текст и может использоваться в сценариях транскрибации и других задачах автоматического распознавания речи. Разработчик исходной модели — команда Qwen; репозиторий модели представлен сообществом LiteRT.

Из доступных сведений известно обозначение размера 0.6B, однако подробности об архитектуре, поддерживаемых языках, аудиоформатах, модальностях и размере контекстного окна не указаны. Поэтому нельзя достоверно оценить языковой охват, качество распознавания, производительность или ограничения модели.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Условия лицензии допускают широкое использование при соблюдении её требований, но перед применением следует учитывать отсутствие в предоставленной карточке подробностей о технических характеристиках и результатах тестирования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
80384df

0 моделей