Она создана на основе Qwen3.8-27B и дообучена автором репозитория liuchen88 методом QLoRA. Модель предназначена для работы в MLX на компьютерах Apple Silicon и поставляется в формате BF16 с весами Safetensors.
Модель ориентирована на китайский язык и сценарии корпоративного кредитного анализа. Она формирует трёхуровневое решение: одобрить, одобрить с условиями или отклонить заявку. Дополнительно модель анализирует финансовые показатели, выявляет риски, предлагает условия снижения рисков и объясняет принятое решение. В описании заявлено правило безусловного отказа при наличии исполнительных производств, статуса недобросовестного должника, ограничений на потребление, просроченной задолженности, банкротства или неплатёжеспособности.
Архитектура указана как Qwen3_5ForConditionalGeneration (MLX), размер — 27 млрд параметров, 64 слоя, включая 48 SSM- и 16 полноценных attention-слоёв, скрытое измерение 5120, словарь из 248 320 токенов и контекст до 262 144 токенов. Используется Gated Attention с 24 Q- и 4 KV-головами и размером головы 256. Для запуска требуется Apple Silicon с unified memory от 64 ГБ; общий объём файлов весов составляет около 54,7 ГБ.
Модель полезна для предварительного анализа заявок и подготовки объяснений, но не заменяет ручное решение кредитного специалиста: возможны ошибки классификации. Обучающие данные преимущественно отражают сведения о китайских публичных и малых и средних компаниях, поэтому применимость к предприятиям других стран ограничена. Лицензия в README не указана.