/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
qwen3-8b-ziyon-nsfw
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2026

qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF — текстовая генеративная модель, преобразованная пользователем liuw15 из liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

2 316скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В качестве базовой модели указана Qwen3-8B, однако подробности исходного обучения и назначения доступны только в отдельной карточке исходной модели и в представленном README не раскрыты.

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска через llama.cpp, включая использование командной строки llama-cli или серверного режима llama-server. Ключевые характеристики, указанные в идентификаторе и имени файла, — размер класса 8B и квантование Q4_K_M. README демонстрирует запуск с контекстом 2048 токенов. Данные о поддерживаемых языках, фактических возможностях, дополнительных модальностях и специальных сценариях применения отсутствуют.

К сильным сторонам относятся компактное квантованное представление и совместимость с экосистемой llama.cpp, что подходит для локального инференса при ограниченных ресурсах. К ограничениям относятся возможная потеря качества из-за квантования и отсутствие в README результатов оценки, описания поведения, системных требований и подробностей исходной модели. Указана лицензия Apache-2.0; ссылка на лицензию ведёт к лицензии Qwen/Qwen3-8B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-ziyon-nsfw-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-ziyon-nsfw-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-ziyon-nsfw-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo liuw15/qwen3-8b-ziyon-nsfw-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3-8b-ziyon-nsfw-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
8e41cbf

0 моделей