Please see https://github.com/zhuang-li/FACTUAL for detailed description of this model.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 124 млн
- Архитектура
- t5 · dense
- Опубликована
- 12 сен 2023
Ссылки
flan-t5-base-VG-factual-sg-id
Языковая модель3 профессии
Модель T5 на 123,8 млн параметров, вероятно предназначенная для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами.
310скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
lizhuang144/flan-t5-base-VG-factual-sg-id — модель семейства T5 с 123,8 млн параметров, представленная в формате PyTorch. Судя по названию, она предназначена для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами (scene graphs) по визуальным данным, однако доступная карточка не объясняет этот сценарий и не содержит подробностей обучения.
Модель использует архитектуру T5ForConditionalGeneration и рассчитана на контекст до 512 токенов. Метаданные указывают на задачу генерации текста по текстовому вводу; сведений о визуальном входе, поддерживаемых языках, лицензии и качестве результатов нет, поэтому эти характеристики нельзя подтвердить.
Сценарии применения
- генерация описаний отношений между объектами на сцене
- формирование фактического текстового описания сцены
- преобразование текстовых последовательностей в текст
Ограничения
README не содержит описания модели, а назначение, выведенное из её названия, не подтверждено карточкой. Не приведены сведения о лицензии, языках и качестве; контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модельI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
У модели не указана задача.
- Класс архитектуры
- T5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- e812614