Преобразованная в MLX версия Florence-2 Base для задач компьютерного зрения, отвечающая текстом на запросы об изображениях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ljnlonoljpiljm/florence-2-base-nsfw-v2-mlx — версия Florence-2 Base, преобразованная в формат MLX из ljnlonoljpiljm/florence-2-base-nsfw-v2 с помощью mlx-vlm 0.1.13. Это плотная модель семейства Florence-2 с архитектурой Florence2ForConditionalGeneration. Она принимает изображения и текстовые запросы и предназначена для задач компьютерного зрения с генерацией текстового ответа; каталог также относит её к генерации текста.
В README указано использование через mlx-vlm. В метаданных формат файлов обозначен как safetensors. Точные размер модели, контекст и поддерживаемые языки в предоставленных источниках не описаны. Метка not-for-all-audiences указывает на ограничение по аудитории, однако README не раскрывает характер такого контента. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Для запуска требуется среда MLX с mlx-vlm. Модель помечена как не подходящая для всех аудиторий; характер ограничения и условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from ljnlonoljpiljm/florence-2-base-nsfw-v2 using mlx-vlm version 0.1.13.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model ljnlonoljpiljm/florence-2-base-nsfw-v2-mlx --max-tokens 100 --temp 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.