A tiny version of https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 2,1 млн
- Размер весов
- 8,2 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 7 июн 2024
Ссылки
tiny-random-Llama-3
Компактная тестовая Llama-модель для проверки и прототипирования конвейеров генерации текста в LLaMA Factory и Transformers.
572 тыс.скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 фев 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llamafactory/tiny-random-Llama-3 — компактная тестовая causal language model семейства Llama, опубликованная проектом LLaMA Factory. Она предназначена прежде всего для проверки загрузки и работы конвейеров text-generation, Transformers и совместимых инструментов, а также для экспериментов с чат-шаблонами и обучением небольших моделей. Архитектура — LlamaForCausalLM с двумя скрытыми слоями, четырьмя attention-головами и размером скрытого состояния 16; модель содержит около 2,1 млн параметров и использует формат Safetensors с float16.
Заявленное контекстное окно — 131072 токена. Модель поддерживает текстовый ввод и генерацию текста; мультимодальные возможности не заявлены. Языки естественного языка в доступных метаданных не определены. Из-за крайне малого размера и случайной тестовой конфигурации модель не предназначена для качественных ответов или производственного применения. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- проверка загрузки causal language model в Transformers
- тестирование пайплайна text-generation
- проверка чат-шаблона и генерации диалоговых ответов
- разработка и отладка интеграций LLaMA Factory
- эксперименты с обучением и адаптацией небольшой Llama-модели
Ограничения
Модель крайне мала и имеет случайную тестовую конфигурацию, поэтому её качество генерации и пригодность для прикладных задач ограничены; использовать её следует для тестирования и прототипирования, а не для production-инференса.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- bf2a2e3