A tiny version of https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct + ValueHead
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 2,1 млн
- Размер весов
- 8,2 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 июн 2024
Ссылки
tiny-random-Llama-3-valuehead
llamafactory/tiny-random-Llama-3-valuehead — небольшая версия модели Meta-Llama-3-8B-Instruct от Meta, дополненная ValueHead.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель распространяется для использования с библиотекой Transformers; назначение ValueHead, вероятно, связано с задачами оценки или обучения с подкреплением, однако конкретные сценарии применения в карточке не уточняются.
Известно, что это экспериментальная уменьшенная модель на базе Llama 3 8B Instruct, но точный размер, архитектура, поддерживаемые языки, длина контекста и доступные модальности не указаны. В карточке также отмечено, что готовый inference не предусмотрен, поэтому модель может быть предназначена прежде всего для тестирования или разработки. Лицензия — Apache 2.0. Данных недостаточно, чтобы надёжно оценить качество, сильные стороны и ограничения модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 727a4fd