A tiny version of https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Характеристики
- Контекст
- 10 485 760 токенов
- Размер весов
- 1,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama4 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 6 апр 2025
Ссылки
tiny-random-Llama-4
Изображение и текст → текст3 профессии
llamafactory/tiny-random-Llama-4 — небольшая версия модели Meta Llama 4 Scout 17B-16E-Instruct, опубликованная в экосистеме LlamaFactory и предназначенная для использования с библиотекой Transformers.
4 786скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
README не содержит подробного описания архитектуры, количества параметров, поддерживаемых языков, модальностей или размера контекста.
Модель, вероятно, служит компактным вариантом исходной модели для исследовательских и тестовых сценариев, однако конкретные задачи и характеристики в предоставленных данных не указаны. В карточке также отмечено, что готовый inference не заявлен. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Llama4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 4021658