Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct (llamafied)
This is a version of Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct converted to the Llama format. It should be compatible with all programs that support Llama.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-0.5B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 16 ноя 2024
Ссылки
Qwen-Qwen2.5-0.5B-Instruct-llamafied
Компактная мультиязычная версия Qwen2.5-0.5B-Instruct в формате Llama для генерации текста и диалогов.
41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 апр 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это версия Qwen2.5-0.5B-Instruct, преобразованная в формат Llama. Репозиторий подготовлен для совместимости с программами, поддерживающими Llama; модель можно использовать для генерации текста и диалогов. По метаданным, она содержит 494 млн параметров, использует плотную архитектуру и имеет контекст длиной 4096 токенов. Модель загружается через Transformers, веса хранятся в формате safetensors.
Модель основана на Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и поддерживает несколько языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский и арабский. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов в чат-боте
- выполнение текстовых инструкций
- создание коротких текстов на нескольких языках
Ограничения
Компактный размер модели может ограничивать качество и сложность ответов по сравнению с более крупными моделями.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- def0964