Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B (llamafied)
This is a version of Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B converted to the Llama format. It should be compatible with all programs that support Llama.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 494 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Coder-0.5B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 ноя 2024
Ссылки
Qwen-Qwen2.5-Coder-0.5B-llamafied
Дообученная 494-миллионная модель семейства Qwen в формате Llama для генерации текста и кода.
22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llamafy/Qwen-Qwen2.5-Coder-0.5B-llamafied — версия Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B, представленная в формате Llama; автор карточки указывает совместимость с программами, поддерживающими Llama. Модель содержит 494 млн параметров, использует плотную архитектуру с классом LlamaForCausalLM и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Основная задача — генерация кода и текста в формате продолжения, включая диалоговые сценарии.
Модель основана на Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B и помечена в метаданных как дообученная версия. Она подходит для экспериментов и лёгких сценариев генерации кода, однако небольшой размер ограничивает качество и надёжность при сложных задачах программирования. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация фрагментов кода по текстовому запросу
- продолжение и дополнение исходного кода
- черновое исправление небольших участков кода
- диалоговые запросы о коде
Ограничения
Небольшой размер модели может снижать точность и надёжность на сложных задачах программирования. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f2c3158