Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct (llamafied)
This is a version of Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct converted to the Llama format. It should be compatible with all programs that support Llama.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 3,1 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 ноя 2024
Ссылки
Qwen-Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-llamafied
Компактная диалоговая модель на базе Qwen2.5-Coder для генерации, анализа и исправления кода.
23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
llamafy/Qwen-Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-llamafied — конвертированная версия модели Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct, опубликованная llamafy. Репозиторий заявляет преобразование в формат Llama для совместимости с программами, поддерживающими этот формат; метаданные указывают на дообучение относительно базовой модели и архитектуру LlamaForCausalLM.
Модель предназначена для генерации кода в диалоговом формате и может применяться для ответов на вопросы о коде, его анализа и исправления. Она содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и имеет контекст длиной 4096 токенов. В качестве основного языка указать нельзя: сведения о языках в данных отсутствуют.
Веса представлены в формате Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация кода по текстовому запросу
- анализ фрагментов кода
- исправление ошибок в коде
- ответы на вопросы о программировании
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. В предоставленных данных нет сведений о лицензии и качестве на конкретных языках программирования.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d750bcf