bert-base-japanese-v3-wrime-sentiment

llm-book/bert-base-japanese-v3-wrime-sentiment — японскоязычная модель классификации текста, опубликованная проектом llm-book. Она дообучена на базе cl-tohoku/bert-base-japanese-v3 и предназначена для анализа тональности японских текстов.

Модель использует архитектуру BERT с 12 слоями, 12 attention-головами, скрытым размером 768 и примерно 138,4 млн параметров. Это одномодальная текстовая модель с контекстом до 512 токенов, работающая через Transformers и PyTorch. Она классифицирует входной текст по двум классам: positive и negative.

Модель подходит для автоматической оценки тональности японских отзывов, сообщений и других коротких текстов. Она не предназначена для генерации текста, поддержки нескольких языков или анализа контекстов длиннее 512 токенов. Сведения о лицензии в использованных источниках не установлены.