/ Модель

Характеристики

Параметры
124 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
t5 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июн 2023

t5-base-long-livedoor-news-corpus

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская модель на основе T5 для создания кратких пересказов новостей.

346скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель llm-book/t5-base-long-livedoor-news-corpus разработана авторами проекта llm-book как модель для генерации кратких пересказов новостных текстов. Она создана дообучением японской модели retrieva-jp/t5-base-long на наборе данных llm-book/livedoor-news-corpus и представлена в архитектуре T5 с 123,8 млн параметров. Модель работает с текстом на японском языке и предназначена для суммаризации новостей. Доступна в формате PyTorch для библиотеки Transformers. Распространяется по лицензии Apache License 2.0.

Сценарии применения

  • суммаризация японских новостных статей
  • создание кратких сводок материалов Livedoor News
  • автоматическое сокращение новостных текстов

Ограничения

Дообучена на корпусе Livedoor News, поэтому её применимость к другим жанрам и тематикам может быть ограничена. В карточке не приведены оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llm-book/t5-base-long-livedoor-news-corpus

「大規模言語モデル入門」の第7章で紹介している要約生成のモデルです。 retrieva-jp/t5-base-longをllm-book/livedoor-news-corpusでファインチューニングして構築されています。

関連リンク

使い方

from transformers import pipeline

text2text_pipeline = pipeline(
    model="llm-book/t5-base-long-livedoor-news-corpus"
)
article = "ついに始まった3連休。テレビを見ながら過ごしている人も多いのではないだろうか? 今夜オススメなのは何と言っても、NHKスペシャル「世界を変えた男 スティーブ・ジョブズ」だ。実は知らない人も多いジョブズ氏の養子に出された生い立ちや、アップル社から一時追放されるなどの経験。そして、彼が追い求めた理想の未来とはなんだったのか、ファンならずとも気になる内容になっている。 今年、亡くなったジョブズ氏の伝記は日本でもベストセラーになっている。今後もアップル製品だけでなく、世界でのジョブズ氏の影響は大きいだろうと想像される。ジョブズ氏のことをあまり知らないという人もこの機会にぜひチェックしてみよう。 世界を変えた男 スティーブ・ジョブズ(NHKスペシャル)"
print(text2text_pipeline(article)[0]["generated_text"])
# 今夜はNHKスペシャル「世界を変えた男 スティーブ・ジョブズ」をチェック!

ライセンス

Apache License 2.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
b3f5d80

0 моделей