Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 117 млрд
Лицензия: Llama 2
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 16 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

BigAurelian-v0.5-120b-32k

llmixer

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 117,5-миллиардная Llama-модель для генерации текста и англоязычного диалога.

40скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigAurelian v0.5 120b 32k — разговорная языковая модель, созданная llmixer методом frankenmerge: в неё объединены слои aurelian-v0.5-70b-32K и WinterGoddess-1.4x-70b. Модель использует архитектуру Llama с плотной causal language model и содержит 117,5 млрд параметров; для загрузки автор рекомендует задать compress_pos_emb=8. Несмотря на обозначение «32k» в названии, метаданные указывают native context length 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалога на английском языке. Она принимает запросы в форматах Llama 2 и Alpaca и может использоваться для продолжения текста и ответов в чате. Модель представлена в формате safetensors и распространяется по лицензии Llama 2. Данных о сравнительной производительности и ограничениях, кроме длины контекста, в карточке нет.

Сценарии применения

ответы на вопросы в англоязычном чате
генерация продолжения текста
написание англоязычных черновиков
диалог по шаблону Llama 2 или Alpaca

Ограничения

Метаданные указывают контекст 4096 токенов, хотя в названии заявлено 32k; README рекомендует при загрузке compress_pos_emb=8. Сравнительные оценки качества в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BigAurelian v0.5 120b 32k

A Goliath-120b style frankenmerge of aurelian-v0.5-70b-32K and WinterGoddess-1.4x-70b. The goal is to have similar performance with an extended context size. Important: Use a positional embeddings compression factor (compress_pos_emb) of 8 when loading this model.

Prompting Format

Llama2 and Alpaca.

Merge process

The models used in the merge are aurelian-v0.5-70b-32K and WinterGoddess-1.4x-70b.

The layer mix:

- range 0, 16
  aurelian
- range 8, 24
  WinterGoddess
- range 17, 32
  aurelian
- range 25, 40
  WinterGoddess
- range 33, 48
  aurelian
- range 41, 56
  WinterGoddess
- range 49, 64
  aurelian
- range 57, 72
  WinterGoddess
- range 65, 80
  aurelian

Acknowledgements

@grimulkan For creating aurelian-v0.5-70b-32K

@Sao10K For creating WinterGoddess

@alpindale For creating the original Goliath

@chargoddard For developing mergekit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 6eb57d5