/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
87,5 млрд
Архитектура
llama · dense
Опубликована
5 фев 2024

BigWeave-v13-90b

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель семейства Llama для генерации текста.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigWeave-v13-90b — объединённая языковая модель от llmixer, созданная методом passthrough с помощью mergekit. В неё вошли слои моделей Euryale-1.3-70b и miqu-70b; архитектура — плотная LlamaForCausalLM, около 87,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста, включая диалоговые сценарии.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление текстов по запросу
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В README не описаны результаты оценки качества или специальные меры безопасности.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • F:\Euryale-1.3-70b
  • G:\miqu-70b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: G:\miqu-70b
      layer_range: [0,59]
  - sources:
    - model: F:\Euryale-1.3-70b
      layer_range: [51,73]
  - sources:
    - model: G:\miqu-70b
      layer_range: [59,80]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3f1589e

0 моделей