/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
96,1 млрд
Лицензия
Не указана
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
miqu-1-70b-sf
Опубликована
5 мар 2024

BigWeave-v27-95b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная объединённая модель Llama на 96,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigWeave-v27-95b — экспериментальная объединённая модель от llmixer, созданная на основе 152334H/miqu-1-70b-sf. Веса модели объединены с самим собой: 30 наиболее важных слоёв, выбранных по измерениям exl2, продублированы с перекрытием 50%. Это плотная авторегрессионная архитектура LlamaForCausalLM с 96,1 млрд параметров и контекстом до 32 764 токенов; модель опубликована в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. В README названы форматы промптов ChatML, Mistral и Vicuna; экспериментальная цель проекта — проверить, как настройки объединения влияют на качество. Версия обозначает последовательность экспериментов и сама по себе не указывает на качество. В метаданных указан английский язык.

Лицензия в метаданных обозначена как неизвестная, поэтому условия использования следует проверить в репозитории и у базовой модели перед применением.

Сценарии применения

  • генерация текста на английском языке
  • ведение диалогов в формате ChatML
  • ответы на запросы в форматах Mistral и Vicuna

Ограничения

Модель экспериментальная, а номер версии не является показателем качества. Лицензия в метаданных указана как неизвестная.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BigWeave v27 95b

The BigWeave models aim to experimentally identify merge settings for increasing model performance. The version number merely tracks various attempts and is not a quality indicator. Only results demonstrating good performance are retained and shared.

Prompting Format

Chatml, Mistral, Vicuna.

Merge process

This is a self-merge of 152334H/miqu-1-70b-sf. The 30 most important layers (according to exl2 measurements) are duplicated with 50% overlap.

Merge configuration:

slices:
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [0,40]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [34,45] # dup 34-44
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [40,52]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [51,53] # dup 51-52
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [52,55]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [54,56] # dup 54-55
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [55,59]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [58,60] # dup 58-59
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [59,72]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [64,79] # dup 64-78
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [72,80]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
36415d2

0 моделей