/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
96,1 млрд
Лицензия
Не указана
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
miqu-1-70b-sf
Опубликована
5 мар 2024

BigWeave-v28-96b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая Llama-модель на 96,1 млрд параметров для генерации английского текста и диалогов.

49скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigWeave v28 96b — экспериментальная слитая языковая модель от llmixer для генерации текста и диалогов. Она создана методом self-merge на основе 152334H/miqu-1-70b-sf; архитектура — плотная LlamaForCausalLM с 96,1 млрд параметров. Модель принимает текст, поддерживает контекст до 32 764 токенов и форматы подсказок ChatML, Mistral и Vicuna.

Модель предназначена для экспериментов с настройками слияния, призванными повысить качество исходной модели. В README не приведены результаты сравнительных оценок или специализация по прикладным областям. Карточка указывает английский язык; базовая модель также описана как предназначенная для генерации текста и диалогов на английском. Лицензия в метаданных обозначена как unknown, поэтому условия использования следует уточнить у автора.

Сценарии применения

  • генерация английского текста
  • ведение диалогов на английском языке
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, поэтому эффективность модели по сравнению с исходной не установлена. Лицензия в метаданных указана как unknown.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BigWeave v28 96b

The BigWeave models aim to experimentally identify merge settings for increasing model performance. The version number merely tracks various attempts and is not a quality indicator. Only results demonstrating good performance are retained and shared.

Prompting Format

Chatml, Mistral, Vicuna.

Merge process

This is a self-merge of 152334H/miqu-1-70b-sf. The slices use a uniform size and only overlap with the adjacent sizes by one layer. See this discussion.

Merge configuration:

slices:
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [0,12]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [10,16]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [14,20]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [18,24]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [22,28]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [26,32]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [30,36]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [34,40]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [38,44]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [42,48]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [46,52]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [50,56]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [54,60]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [58,64]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [62,68]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [66,72]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [70,80]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
1077550

0 моделей