/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
87,5 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
22 янв 2024

BigWeave-v6-90b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Слитая 87,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и англоязычных диалогов.

63скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigWeave-v6-90b — разговорная языковая модель, созданная автором llmixer как послойное слияние моделей Xwin-LM-70b-v0.1 и Euryale-1.3-70b по схеме в стиле Goliath-120b. Это плотная архитектура Llama с 87,5 млрд параметров; модель опубликована в формате safetensors и рассчитана на генерацию текста в диалоге. Для запросов используются форматы Vicuna и Alpaca. Карточка приводит результаты оценивания на задачах рассуждения и понимания текста; автор публикует варианты слияния, которые показывают приемлемые результаты.

Модель подходит для ведения диалога и генерации ответов на английском языке. Контекст составляет 4096 токенов. Лицензия — Llama 2; применимость модели определяется её условиями. Карточка не описывает специализированные области применения или ограничения качества помимо указания на экспериментальный характер поиска удачных комбинаций слияния.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в англоязычном чате
  • генерация диалоговых ответов в формате Vicuna
  • генерация текста по шаблону Alpaca

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Автор описывает модель как эксперимент по поиску удачных комбинаций слияния; приведённые оценки относятся лишь к части тестов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BigWeave v6 90B

A Goliath-120b style frankenmerge of Xwin-LM-70b-v0.1 and Euryale-1.3-70b. The goal is to find other merge combinations that work well.

The version number is for me to keep track of the merges, only results that seem to work reasonably well are kept/published.

Prompting Format

Vicuna and Alpaca.

Merge process

The models used in the merge are Xwin-LM-70b-v0.1 and Euryale-1.3-70b.

The layer mix:

- range 0, 12
  Xwin
- range 9, 14
  Euryale
- range 12, 62
  Xwin
- range 54, 71
  Euryale
- range 62, 80
  Xwin

Acknowledgements

@Xwin-LM For creating Xwin

@Sao10K For creating Euryale

@alpindale For creating the original Goliath

@chargoddard For developing mergekit.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.47
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.36
HellaSwag (10-Shot)87.21
MMLU (5-Shot)68.04
TruthfulQA (0-shot)57.96
Winogrande (5-shot)81.69
GSM8k (5-shot)44.58

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f76471d

0 моделей