/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
123 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
20 фев 2024

BigWeave-v7.1-124b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная слитая модель Llama на 123,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BigWeave-v7.1-124b — экспериментальная слитая языковая модель семейства Llama, опубликованная llmixer. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; карточка рекомендует форматы запросов Vicuna и Alpaca. Модель объединяет Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1 и Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B с конфигурацией, основанной на alpindale/goliath-120b и изменёнными диапазонами слоёв.

В метаданных указаны 123,5 млрд параметров, контекст 4096 токенов, формат safetensors и лицензия Llama 2. Проект экспериментирует с настройками слияния для повышения качества; номер версии отражает последовательность попыток, а не качество. Разработчик сообщает, что публикует только варианты с хорошими результатами, однако это не гарантирует качество для конкретных задач.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы в формате Vicuna
  • генерация текста в формате Alpaca
  • эксперименты с качеством слияния языковых моделей

Ограничения

Модель экспериментальная; номер версии не отражает качество, и карточка не приводит количественных оценок на бенчмарках. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BigWeave v7.1 124b

The BigWeave models aim to experimentally identify merge settings for increasing model performance. The version number merely tracks various attempts and is not a quality indicator. Only results demonstrating good performance are retained and shared.

Prompting Format

Vicuna and Alpaca.

Merge process

This is a merge of Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1 and Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B. It uses the same configuration as alpindale/goliath-120b but with the ranges "fixed" since goliath omits some layers (see this thread).

Merge configuration:

slices:
  - sources:
    - model: Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
      layer_range: [0,16]
  - sources:
    - model: Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B
      layer_range: [8,24]
  - sources:
    - model: Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
      layer_range: [16,32]
  - sources:
    - model: Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B
      layer_range: [24,40]
  - sources:
    - model: Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
      layer_range: [32,48]
  - sources:
    - model: Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B
      layer_range: [40,56]
  - sources:
    - model: Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
      layer_range: [48,64]
  - sources:
    - model: Sao10K/Euryale-1.3-L2-70B
      layer_range: [56,72]
  - sources:
    - model: Xwin-LM/Xwin-LM-70B-V0.1
      layer_range: [64,80]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
799a20c

0 моделей