Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 117 млрд
Лицензия: Llama 2
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 17 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Xwinter-120b

llmixer

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Xwinter 120B — объединённая разговорная Llama-модель на 117,5 млрд параметров для генерации текста на английском языке.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xwinter 120B — разговорная языковая модель, созданная llmixer как frankenmerge моделей Xwin-LM-70b-v0.1 и WinterGoddess-1.4x-70b. Слияние чередует слои двух моделей; заявленный размер — 117,5 млрд параметров. Модель построена на архитектуре Llama и распространяется в формате safetensors по лицензии Llama 2.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и использует форматы запросов Vicuna и Alpaca. Карточка указывает английский язык и контекст длиной 4096 токенов. Слияние описано как небольшое обновление подхода Goliath с использованием более поздней версии WinterGoddess; сравнительные показатели качества не приведены.

Сценарии применения

диалоговые ответы на английском языке
генерация продолжений текста
составление ответов в формате Vicuna
составление ответов в формате Alpaca

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит сравнительных оценок качества или сведений о дополнительной проверке результатов слияния.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Xwinter 120B

A Goliath-120b style frankenmerge of Xwin-LM-70b-v0.1 and WinterGoddess-1.4x-70b. Meant as a slight update to Goliath by using the successor model to Euryale.

There's a similar merge called WinterGoliath-123b by @ChuckMcSneed.

Prompting Format

Vicuna and Alpaca.

Merge process

The models used in the merge are Xwin-LM-70b-v0.1 and WinterGoddess-1.4x-70b.

The layer mix:

- range 0, 16
  Xwin
- range 8, 24
  WinterGoddess
- range 17, 32
  Xwin
- range 25, 40
  WinterGoddess
- range 33, 48
  Xwin
- range 41, 56
  WinterGoddess
- range 49, 64
  Xwin
- range 57, 72
  WinterGoddess
- range 65, 80
  Xwin

Acknowledgements

@Xwin-LM For creating Xwin

@Sao10K For creating WinterGoddess

@alpindale For creating the original Goliath

@chargoddard For developing mergekit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 390acf0