/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
MIT
Опубликована
12 июн 2026

phi-3.5-mini-npu-171-amd

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантизированная ONNX-версия Phi-3.5 Mini Instruct для диалоговой генерации текста на NPU AMD Ryzen AI.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-3.5-mini-instructrai1.7.1npu4K — квантизированная версия модели Phi-3.5 Mini Instruct, подготовленная llmware для запуска на NPU AMD Ryzen AI. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме; файлы представлены в формате ONNX и подготовлены с помощью Quark Quantization и OGA Model Builder с последующей обработкой для развёртывания на NPU. Заявлена поддержка контекста 4K.

Квантизация использует AWQ с группами размера 128, асимметричное представление весов UINT4 и активации BFP16. Карточка не содержит результатов бенчмарков. Модель распространяется по лицензии MIT; для запуска README отсылает к документации Ryzen AI.

Сценарии применения

  • диалоговый помощник на устройстве с NPU AMD Ryzen AI
  • локальная генерация ответов на текстовые запросы
  • развёртывание чат-модели в ONNX-среде Ryzen AI

Ограничения

В карточке отсутствуют результаты бенчмарков, поэтому качество модели по ним оценить нельзя. Модель подготовлена для NPU AMD Ryzen AI, а заявленная длина контекста составляет 4K.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Phi-3.5-mini-instruct_rai_1.7.1_npu_4K

  • Introduction

    This model was created using Quark Quantization, followed by OGA Model Builder, and finalized with post-processing for NPU deployment (Full Fusion 4K context).

  • Quantization Strategy

    • AWQ / Group 128 / Asymmetric / BFP16 activations / UINT4 Weights
  • Quick Start

    For quickstart, refer to Ryzen AI documentation

Evaluation scores

Benchmark scores not yet available for this model.

License

Modifications copyright(c) 2025 Advanced Micro Devices,Inc. All rights reserved.

MIT License

Copyright (c) 2025 Advanced Micro Devices, Inc

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
1e4a3d9

0 моделей