/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
phi3 · dense
Опубликована
24 июл 2024

Ссылки

Hugging Face

slim-summary-phi-3

llmware
Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Модель llmware на базе Phi-3 суммирует сложные деловые тексты в виде списка кратких тезисов.

36скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

slim-summary-phi-3 — специализированная модель llmware для суммаризации текста. Она принимает текст и формирует список кратких тезисов, извлечённых из сложных деловых документов. Модель построена на архитектуре Phi-3 и содержит около 3,7 млрд параметров; карточка указывает английский язык, а метаданные — контекст 4096 токенов и поддержку диалогового режима. Репозиторий содержит базовую версию в формате PyTorch, предназначенную в том числе для дальнейшего дообучения. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • выделение ключевых тезисов из деловых документов
  • составление краткого резюме отчёта или записки
  • сжатие длинного бизнес-текста в список пунктов

Ограничения

Карточка описывает суммаризацию на английском языке; качество для других языков не подтверждено. Указанная длина контекста — 4096 токенов.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.10Корпоративные функцииПроекты, процессы и операционное управлениеAI помогает планировать работу, обнаруживать отклонения и улучшать операционные процессы.25 задач2 527моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

slim-summary-phi-3

slim-summary-phi-3 is a specialized function calling model that summarizes a given text and generates as output a Python list of summary points.

This is the base Pytorch version of the model, useful for further fine-tuning. For faster inference, we would recommend using either the GGUF or OpenVino version of the model.

Model Description

  • Developed by: llmware
  • Model type: phi-3
  • Parameters: 3.8 billion
  • Language(s) (NLP): English
  • License: Apache 2.0
  • Uses: Summary bulletpoints extracted from complex business documents

Model Card Contact

llmware on github

llmware on hf

llmware website

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
7d0bcf0

0 моделей

    Создать бенчмарк