/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
AMD-OLMo-1B-SFT-DPO
Опубликована
1 ноя 2024

AMD-OLMo-1B-SFT-DPO-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

AMD-OLMo-1B-SFT-DPO-GGUF — квантизированная версия языковой модели AMD-OLMo-1B-SFT-DPO, разработанной AMD на основе открытой архитектуры и подходов обучения OLMo-1B.

2 932скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Формат GGUF подготовлен bartowski с использованием llama.cpp. Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в совместимых приложениях, включая LM Studio.

Модель содержит около 1 миллиарда параметров, поддерживает контекст длиной до 2048 токенов и использует словарь размером 50 280 токенов. Базовое предварительное обучение выполнено на 1,3 триллиона токенов из набора Dolma. Затем модель прошла supervised fine-tuning на наборах Tulu V2, OpenHermes-2.5, WebInstructSub и Code-Feedback, а также выравнивание предпочтений методом Direct Preference Optimization на наборе UltraFeedback.

К сильным сторонам относятся открытая основа, компактный размер, адаптация к следованию инструкциям и наличие дополнительного обучения на данных для общего, веб- и программного контента. Ограничения включают небольшой контекст, неизвестную из README языковую специализацию и возможные ошибки, неточности или нежелательный контент при генерации; квантизация также может влиять на качество. Указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> AMD OLMo 1B SFT DPO by Amd

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: amd Original model: AMD-OLMo-1B-SFT-DPO GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3991

Technical Details

AMD-OLMo-1B is based on the model architecture and training set up of fully open source 1 billion version of OLMo-1B

Context length of 2048

Vocab size of 50,280

Pretrained on 1.3 trillion tokens from https://huggingface.co/datasets/allenai/dolma

Supervised fine-tuned (SFT) on Tulu V2 dataset (1st phase) and then OpenHermes-2.5, WebInstructSub, and Code-Feedback datasets (2nd phase).

Aligned with human preferences using Direct Preference Optimization (DPO) on UltraFeedback dataset.

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
7dd3608

0 моделей