/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
AlchemistCoder-L-7B
Опубликована
31 мая 2024

AlchemistCoder-L-7B-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

AlchemistCoder-L-7B — языковая модель для генерации и понимания программного кода, разработанная командой InternLM на основе Llama 2.

282скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены31 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Представленная версия распространяется в формате GGUF и подготовлена bartowski для запуска через llama.cpp и совместимые приложения, включая LM Studio. Рекомендуемый сценарий использования — программирование: написание, объяснение, анализ и проверка кода, а также выполнение инструкций, связанных с разработкой. Для работы в LM Studio указан шаблон запросов Alpaca и пресет MetaAI Llama 2 Chat.

Модель содержит около 7 миллиардов параметров и обучалась на 200 миллионах токенов гармонизированных данных из нескольких источников, включая материалы для задач понимания кода, эволюции инструкций, фильтрации данных и code review. По данным README, AlchemistCoder-L-7B показывает высокие результаты среди открытых моделей сопоставимого размера на шести бенчмарках для кода, а также улучшенные общие способности на MMLU, BBH и GSM8K. Поддерживаемые языки программирования, естественные языки, размер контекстного окна и конкретные варианты квантизации в README не указаны.

Сильными сторонами модели являются специализация на задачах программирования, относительно компактный размер и возможность локального запуска в формате GGUF. Ограничения включают возможные ошибки, неточности и небезопасные рекомендации в сгенерированном коде; результаты требуют проверки и тестирования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, однако условия для исходной базовой модели и отдельных компонентов данных следует проверять дополнительно.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> AlchemistCoder L 7B by InternLM

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: InternLM Original model: AlchemistCoder-L-7B GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3024

Model Summary:

AlchemistCoder is a series of coding models by InternLM. This model is tuned from Llama 2, and should excel at all coding related tasks.

Prompt template:

Choose the MetaAI Llama 2 Chat preset in your LM Studio.

Under the hood, the model will see a prompt that's formatted like so:

[INST]<<SYS>>
{System}
<</SYS>>[/INST]
[INST]
{User}
[/INST]
{Assistant}

Technical Details

Training details:

  • AlchemistPrompts: Designed as data-specific prompts for harmonizing inherent conflicts in multi-source data and mitigating the instruction/response misalignment at a fined-grained level.
  • Code Comprehenstion Tasks: Sourced from the process of data construction, consisting of instruction evolution, data filtering, and code review.
  • Harmonized Multi-source Data: Instruction tuned on 200M tokens, including 6 types of high-quality data.
  • Superior Model Performance: Surpassing all the open-source models of the same size (6.7/7B), and rivaling or even beating larger models (15B/33B/70B/ChatGPT) on 6 code benchmarks.
  • Advanced generic capabilities: Demonstrated by the significant improvements on MMLU, BBH, and GSM8K.

For more information, check out their paper here: https://arxiv.org/abs/2405.19265

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp

🙏 Special thanks to Kalomaze and Dampf for their work on the dataset (linked here) that was used for calculating the imatrix for all sizes.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
77a6f59

0 моделей