/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
CodeLlama-7B-KStack-clean
Опубликована
25 мая 2024

CodeLlama-7B-KStack-clean-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

CodeLlama-7B-KStack-clean-GGUF — это квантизированная GGUF-версия модели CodeLlama-7B, разработанная JetBrains и подготовленная для распространения сообществом LM Studio.

949скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил bartowski на базе llama.cpp. Модель дообучена на 25 тысячах примеров из набора данных JetBrains/KStack-clean.

Модель предназначена исключительно для автодополнения и генерации исходного кода, прежде всего на языке Kotlin. Её можно использовать как помощника программиста и для дополнения кода в IDE. Поддерживаются FIM-токены для генерации фрагмента между префиксом и суффиксом кода; готовый шаблон промпта и системный промпт отсутствуют. Модель относится к классу текстогенерационных, имеет размер 7 миллиардов параметров и не предназначена для мультимодальных задач.

Сильной стороной является специализация на Kotlin и сценариях code completion; на наборе MultiPL-HumanEval (Kotlin) указано значение pass@1 37,89. Ограничение модели — узкая ориентация на завершение кода, поэтому её возможности для общего диалога и других языков программирования могут быть ограничены. Длина контекста в предоставленных данных не указана. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> CodeLlama 7B KStack clean by JetBrains

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: JetBrains Original model: CodeLlama-7B-KStack-clean GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b2965

Model Summary:

This model is designed to be used exclusive for code completion and tuned specifically for Kotlin. Use this model as a coding assistant and for completion in your IDE to generate strong Kotlin code.

Prompt template:

There is no prompt template for this model, it should be used for completion.

Technical Details

This model is based on the CodeLlama-7b and trained on 25K examples from the KStack-clean dataset found here: https://huggingface.co/datasets/JetBrains/KStack-clean It supports FIM tokens:

  • '<PRE> ' + prefix + ' <SUF> ' + suffix + ' <MID>'

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.

🙏 Special thanks to Kalomaze, Dampf and turboderp for their work on the dataset (linked here) that was used for calculating the imatrix for all sizes.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
903cea1

0 моделей