/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct
Опубликована
17 июн 2024

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct — языковая модель для генерации текста и программного кода, разработанная компанией DeepSeek и представленная в GGUF-квантизации сообществом LM Studio.

11 553скачиваний за 30 дней97лайковвеса обновлены22 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизацию выполнил bartowski на основе llama.cpp. Модель предназначена для выполнения инструкций по программированию, завершения кода, решения задач в области информатики и математического рассуждения.

Модель использует архитектуру Mixture of Experts (MoE): общий объём составляет 16 млрд параметров, из которых при обработке активируются 2,4 млрд. Она дообучалась на 6 трлн высококачественных токенов с кодом и поддерживает контекст длиной до 128k токенов. В README языки явно не перечислены; указано, что официальный шаблон иногда приводит к генерации текста на китайском языке. К сильным сторонам относятся специализация на программировании, следовании инструкциям, завершении кода и высокая скорость вывода благодаря разреженной активации параметров. Для работы в LM Studio требуется версия 0.2.25 или новее, а Flash Attention необходимо отключить.

Модель распространяется по лицензии DeepSeek License; конкретные условия следует уточнять в файле LICENSE исходного репозитория. README не содержит подробных результатов бенчмарков и не описывает ограничения по безопасности или точности, поэтому сгенерированный код и ответы требуют проверки.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct by DeepSeek

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: DeepSeek Original model: DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct GGUF quantization: provided by bartowski based on llama.cpp release b3166

Model Settings:

Requires LM Studio 0.2.25, update can be downloaded from here: https://lmstudio.ai

Flash attention MUST be disabled for this model to work.

Model Summary:

This is a brand new Mixture of Export (MoE) model from DeepSeek, specializing in coding instructions. This model performs well across a series of coding benchmarks and should be used for both instruction following and code completion.

Prompt template:

The best performing template is Deepseek Coder preset in your LM Studio.

This will format the prompt as follows:

You are an AI programming assistant, utilizing the Deepseek Coder model, developed by Deepseek Company, and you only answer questions related to computer science.",
### Instruction: {user_message}
### Response: {assistant_message}

The "official" template seems to tend towards generating Chinese, however if you'd like to use it you can set it up by choosing the LM Studio Blank Preset preset in your LM Studio and then:

Set your User Message Prefix to User:

Set your User Message Suffix to \n\nAssistant:

This will format the prompt as follows:

User: {user_message}

Assistant: {assistant_message}

Technical Details

This model is an MoE architecture, using 16B total weights with only 2.4B activated to achieve excellent inference speed.

DeepSeek-Coder-V2 is based on the DeepSeek-V2 model, further trained on 6 trillion high quality coding tokens to enhance coding and mathematical reasoning.

It supports an incredible 128k context length.

For more details, read their paper here: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf

Special thanks

🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp

🙏 Special thanks to Kalomaze and Dampf for their work on the dataset (linked here) that was used for calculating the imatrix for all sizes.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
81793ac

0 моделей