/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
13,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Devstral-Small-2505
Библиотека
mlx
Опубликована
19 мая 2025

Devstral-Small-2505-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Devstral-Small-2505-MLX-4bit — это 4-битная квантованная версия модели Devstral-Small-2505, разработанной mistralai.

7 757скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены19 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено командой LM Studio с использованием mlx_lm, а модель оптимизирована для запуска на устройствах Apple Silicon через MLX.

Модель предназначена для генерации текста; конкретные специализированные сценарии, архитектура, количество параметров, размер контекста и поддерживаемые модальности в README не указаны. Заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, португальского, итальянского, японского, корейского, русского, китайского и ряда других языков.

Ключевое преимущество версии — снижение требований к памяти благодаря 4-битному квантованию и оптимизация для Apple Silicon. Ограничения включают отсутствие подробных данных о производительности, архитектуре и качестве ответов, а также возможные неточности, вредный или неподходящий контент, характерные для генерирующих моделей. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Devstral-Small-2505 by mistralai

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: mistralai Original model: Devstral-Small-2505 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

4-bit quantized version of Devstral-Small-2505 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1729f69

0 моделей