/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
19,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Devstral-Small-2507
Библиотека
vllm
Опубликована
9 июл 2025

Devstral-Small-2507-MLX-6bit

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Devstral-Small-2507-MLX-6bit — это общественная версия модели Devstral-Small-2507, разработанной Mistral AI.

11 493скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование в формате MLX выполнено командой LM Studio с использованием mlx_lm. Модель предназначена для генерации текста и локального запуска на устройствах Apple Silicon.

Модель представлена в 6-битном квантованном формате, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией и делает её более подходящей для локального использования. В карточке заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, португальского, итальянского, японского, корейского, русского, китайского, арабского и ряда других языков. Архитектура, количество параметров, размер контекста и точные специализированные возможности в README не указаны.

К сильным сторонам относятся оптимизация под экосистему Apple Silicon и удобство локального текстового вывода. К ограничениям относятся возможная потеря качества из-за 6-битного квантования, зависимость производительности от конкретного устройства и отсутствие в предоставленных данных подробных характеристик, результатов тестирования и гарантий точности. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Devstral-Small-2507 by mistralai

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: mistralai Original model: Devstral-Small-2507 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm LM Studio model page: mistralai/devstral-small-2507

Technical Details

6-bit quantized version of Devstral-Small-2507 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · vllm

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
50a327e

0 моделей