/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Размер весов
10,3 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm4v · dense
Базовая модель
GLM-4.6V-Flash
Библиотека
transformers
Опубликована
8 дек 2025

GLM-4.6V-Flash-MLX-6bit

Изображение и текст → текст3 профессии

GLM-4.6V-Flash-MLX-6bit — это 6-битно квантованная версия мультимодальной модели GLM-4.6V-Flash, разработанной компанией zai-org.

68 163скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено командой LM Studio с использованием MLX и mlx_vlm; модель оптимизирована для работы на устройствах Apple Silicon.

Модель предназначена для задач image-text-to-text, то есть обработки изображений совместно с текстовыми запросами и генерации текстовых ответов. В карточке указаны поддерживаемые языки китайский и английский. Она может быть полезна для локального мультимодального анализа, визуальных вопросов и ответов, а также сценариев, требующих запуска модели на совместимом оборудовании Apple.

Ключевая особенность модели — 6-битное квантование, уменьшающее требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией и ориентированное на эффективный запуск через MLX. При этом README не содержит данных о количестве параметров, точной архитектуре исходной модели, размере контекста, производительности или поддерживаемых форматах изображений. Квантование может сопровождаться некоторой потерей качества по сравнению с оригинальной моделью, а совместимость и эффективность зависят от устройства и программной среды.

В карточке указана лицензия MIT. LM Studio не является создателем или владельцем модели и не гарантирует её точность, безопасность или пригодность для конкретных задач; результаты могут быть ошибочными или неподходящими.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> GLM-4.6V-Flash by zai-org

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: zai-org Original model: GLM-4.6V-Flash MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm

Technical Details

6-bit quantized version of GLM-4.6V-Flash using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Glm4vForConditionalGeneration
Ревизия весов
485d12f

0 моделей