/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
4,1 млрд
Размер весов
24,3 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm4_moe_lite · dense
Базовая модель
GLM-4.7-Flash
Библиотека
transformers
Опубликована
19 янв 2026

GLM-4.7-Flash-MLX-6bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

GLM-4.7-Flash-MLX-6bit — это 6-битная квантизированная версия языковой модели GLM-4.7-Flash, разработанной организацией zai-org.

176 тыс.скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены22 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантизация выполнена командой LM Studio с использованием mlx_lm, а модель оптимизирована для работы на устройствах Apple Silicon через MLX. Модель предназначена для генерации текста и поддерживает английский и китайский языки.

Модель подходит для локального запуска и задач текстовой генерации на совместимых устройствах Apple Silicon. Квантизация снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, что может упростить локальное использование, однако потенциально сопровождается некоторой потерей точности относительно исходной модели. README не содержит сведений о размере модели, архитектуре, длине контекста, поддерживаемых модальностях помимо текста и результатах тестирования. Для модели указана лицензия MIT.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> GLM-4.7-Flash by zai-org

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: zai-org Original model: GLM-4.7-Flash MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

6-bit quantized version of GLM-4.7-Flash using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Glm4MoeLiteForCausalLM
Ревизия весов
2838723

0 моделей