/ Модель

Характеристики

Контекст
202 752 токена
Параметры
4,1 млрд
Размер весов
31,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
glm4_moe_lite · dense
Базовая модель
GLM-4.7-Flash
Библиотека
transformers
Опубликована
19 янв 2026

GLM-4.7-Flash-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

GLM-4.7-Flash-MLX-8bit — это 8-битно квантованная версия языковой модели GLM-4.7-Flash, разработанной компанией zai-org.

186 тыс.скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены22 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено командой LM Studio с использованием MLX и ориентировано на запуск на устройствах с Apple Silicon. Модель предназначена для генерации текста и доступна в экосистеме Transformers.

Модель поддерживает английский и китайский языки и относится к моделям text generation. Ключевое преимущество — оптимизация в формате MLX и 8-битное представление, что делает её подходящей для локального использования на Apple Silicon при сниженных требованиях к памяти по сравнению с полноразмерной версией. В README не указаны точный размер модели, архитектура, длина контекста, мультимодальные возможности и результаты тестирования, поэтому её производительность и область применения нельзя оценить подробнее. Лицензия модели — MIT.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> GLM-4.7-Flash by zai-org

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: zai-org Original model: GLM-4.7-Flash MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

8-bit quantized version of GLM-4.7-Flash using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Glm4MoeLiteForCausalLM
Ревизия весов
0eca07a

0 моделей