/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
3,4 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2_moe · MoE
Базовая модель
LFM2-24B-A2B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 фев 2026

LFM2-24B-A2B-MLX-5bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

LFM2-24B-A2B-MLX-5bit — языковая модель для генерации текста, созданная LiquidAI и представленная в сообществе моделей LM Studio.

97 954скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Данная версия подготовлена командой LM Studio на основе оригинальной модели LiquidAI/LFM2-24B-A2B с использованием mlx_lm.

Модель представляет собой 5-битную MLX-квантизированную версию, оптимизированную для работы на устройствах с Apple Silicon. В карточке указаны языки английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский, испанский и португальский. Заявленный сценарий применения — текстовая генерация; другие модальности, размер контекста и подробности архитектуры в README не описаны.

К сильным сторонам относятся сниженный объём представления благодаря 5-битной квантизации и оптимизация под экосистему Apple Silicon, что делает модель подходящей для локального запуска на совместимых устройствах. Ограничения включают зависимость от MLX и Apple Silicon, а также возможную потерю точности по сравнению с исходной версией из-за квантизации. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; в метаданных она обозначена как лицензия other.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> LFM2-24B-A2B by LiquidAI

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: LiquidAI Original model: LFM2-24B-A2B MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

5-bit quantized version of LFM2-24B-A2B using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Lfm2MoeForCausalLM
Ревизия весов
b6f5e19

0 моделей