/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
3,4 млрд
Размер весов
19,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2_moe · MoE
Базовая модель
LFM2-24B-A2B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 фев 2026

LFM2-24B-A2B-MLX-6bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

LFM2-24B-A2B-MLX-6bit — это 6-битно-квантизированная версия модели LFM2-24B-A2B, разработанной LiquidAI.

91 243скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Данная версия подготовлена командой LM Studio с использованием mlx_lm и оптимизирована для запуска на устройствах Apple Silicon.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться в сценариях локального запуска языковых моделей, включая диалоговые приложения, подготовку и преобразование текстов, а также другие задачи text generation. В README указана поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского, испанского и португальского языков. Обозначение модели содержит 24B-A2B, однако подробности архитектуры, контекстного окна и распределения параметров не приведены.

Ключевое преимущество версии — уменьшенный объём хранения и вычислительных ресурсов благодаря 6-битному квантованию, а также оптимизация под экосистему Apple Silicon через MLX. Ограничения включают возможную потерю качества по сравнению с полноформатной моделью из-за квантования и зависимость от совместимого оборудования и программного стека MLX. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; в карточке также указано общее обозначение лицензии other.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> LFM2-24B-A2B by LiquidAI

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: LiquidAI Original model: LFM2-24B-A2B MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

6-bit quantized version of LFM2-24B-A2B using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Lfm2MoeForCausalLM
Ревизия весов
c838fe6

0 моделей