/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
659 МБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
7 янв 2026

LFM2.5-1.2B-Instruct-MLX-4bit

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

LFM2.5-1.2B-Instruct-MLX-4bit — это 4-битная квантованная версия языковой модели LFM2.5-1.2B-Instruct, разработанная LiquidAI и подготовленная командой LM Studio с использованием mlx_lm.

76 921скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены7 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель оптимизирована для запуска на устройствах Apple Silicon с поддержкой MLX.

Модель предназначена для генерации текста и выполнения инструкций в локальных сценариях, где важны компактность и эффективное использование ресурсов, например в приложениях на устройствах Apple Silicon и через совместимые инструменты локального запуска. В README указана поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Архитектура и максимальная длина контекста не указаны; размер исходной модели составляет 1,2 млрд параметров.

Ключевое преимущество модели — 4-битная квантование, снижающая требования к памяти и вычислительным ресурсам, а также оптимизация под Apple Silicon. К ограничениям относятся возможное снижение точности по сравнению с полной версией из-за квантования и отсутствие в предоставленных данных подробных сведений о качестве, производительности, модальностях и контекстном окне. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; дополнительные условия следует уточнять в файле LICENSE.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> LFM2.5-1.2B-Instruct by LiquidAI

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: LiquidAI Original model: LFM2.5-1.2B-Instruct MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

4-bit quantized version of LFM2.5-1.2B-Instruct using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
273d9c0

0 моделей