/ Модель

Характеристики

Контекст
196 608 токенов
Параметры
2,9 млрд
Размер весов
243 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
minimax · MoE
Базовая модель
MiniMax-M2
Библиотека
transformers
Опубликована
29 окт 2025

MiniMax-M2-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

MiniMax-M2-MLX-8bit — это 8-битная квантованная версия языковой модели MiniMax-M2, разработанной компанией MiniMaxAI.

4 002скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены6 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Данная версия подготовлена командой LM Studio на базе MLX и предназначена для локального запуска на компьютерах Apple Silicon, в том числе через LM Studio.

Модель относится к классу text-generation и рассчитана на задачи генерации текста и диалогового взаимодействия. Она использует архитектуру и возможности исходной MiniMax-M2, однако в предоставленных данных не указаны точные размер модели, архитектурные параметры, поддерживаемые языки, объём контекстного окна и сведения о мультимодальности.

Ключевая особенность версии — 8-битное квантование и оптимизация с помощью MLX для устройств Apple Silicon, что делает её более подходящей для локального использования при ограниченных ресурсах по сравнению с полноразмерной версией. Ограничения включают возможное снижение точности из-за квантования, зависимость от совместимого оборудования и отсутствие подробных данных о качестве, производительности и области применения. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> MiniMax-M2 by MiniMaxAI

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Use in LM Studio with minimax-m2.

Model creator: MiniMaxAI Original model: MiniMax-M2 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

8-bit quantized version of MiniMax-M2 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MiniMaxM2ForCausalLM
Ревизия весов
7760806

0 моделей