/ Модель

Характеристики

Контекст
196 608 токенов
Параметры
2,9 млрд
Размер весов
243 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
minimax_m2 · MoE
Базовая модель
MiniMax-M2.5
Библиотека
transformers
Опубликована
13 фев 2026

MiniMax-M2.5-MLX-8bit

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

MiniMax-M2.5-MLX-8bit — это 8-битная квантованная версия языковой модели MiniMax-M2.5, разработанной компанией MiniMaxAI.

17 310скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены13 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Квантование выполнено командой LM Studio с использованием mlx_lm, а модель оптимизирована для работы на компьютерах Apple Silicon через MLX.

Модель предназначена для генерации текста и других сценариев, поддерживаемых задачей text-generation, включая локальный запуск в совместимых средах. README не содержит подробностей о размере исходной модели, архитектуре, поддерживаемых языках, длине контекста или мультимодальных возможностях, поэтому эти характеристики нельзя достоверно указать.

Ключевое преимущество модели — снижение требований к памяти по сравнению с полноразмерной версией благодаря 8-битному квантованию и оптимизации под Apple Silicon. Ограничения включают возможную потерю качества из-за квантования, зависимость от совместимого оборудования и программной среды, а также отсутствие в README сведений о результатах тестирования и производительности. Модель распространяется по лицензии modified-MIT; условия следует уточнять в указанном файле лицензии MiniMaxAI.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> MiniMax-M2.5 by MiniMaxAI

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: MiniMaxAI Original model: MiniMax-M2.5 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

8-bit quantized version of MiniMax-M2.5 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MiniMaxM2ForCausalLM
Ревизия весов
2584dbd

0 моделей