/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
48 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral3 · dense
Базовая модель
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Опубликована
22 июн 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-4bit

Изображение и текст → текст9 профессий

Квантизированная 4-битная версия мультимодальной Mistral Small 3.2 на 24 млрд параметров для диалога и анализа изображений на Apple Silicon.

17 089скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 4-битная квантизированная версия Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506, подготовленная командой LM Studio Community с помощью mlx_lm для запуска на компьютерах Apple Silicon. В основе лежит плотная модель Mistral 3 с 24 млрд параметров, предназначенная для диалогов по инструкциям и работы с изображениями; доступны возможности чата и vision.

Модель принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В карточке указана поддержка множества языков, включая русский, английский, французский, немецкий, испанский, китайский и японский. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию Apache-2.0. Квантизация снижает требования к памяти по сравнению с полной версией, но может влиять на точность ответов.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание содержимого фотографии или скриншота
  • многоязычный диалог по инструкциям
  • локальный чат-ассистент на компьютере Apple Silicon

Ограничения

4-битная квантизация может снизить точность относительно исходной модели. Ответы могут быть неточными или неподходящими; разработчик квантизированной версии не гарантирует их качество.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 by lmstudio-community

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: lmstudio-community Original model: Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_lm

Technical Details

4-bit quantized version of Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
61d29b9

0 моделей