/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
48 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral3 · dense
Базовая модель
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
Библиотека
vllm
Опубликована
15 июл 2025

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-6bit

Изображение и текст → текст10 профессий

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506-MLX-6bit — это 6-битная квантизированная версия мультимодальной инструкционной модели Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506.

20 399скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходную модель разработала Mistral AI, а квантизацию в формате MLX предоставила команда LM Studio с использованием mlx_vlm.

Модель предназначена для задач генерации текста и обработки изображений с текстом, включая сценарии, поддерживаемые исходной vision-language моделью. Она оптимизирована для запуска на устройствах Apple Silicon через MLX. Размер исходной модели составляет 24 млрд параметров, однако точные требования к памяти и производительности для этой 6-битной версии в README не указаны. Заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, португальского, итальянского, японского, корейского, русского, китайского, арабского, персидского и ряда других языков; размер контекста не указан.

К сильным сторонам относятся мультимодальность, инструкционная настройка, поддержка нескольких языков и оптимизация для экосистемы Apple Silicon. Ограничения включают зависимость от совместимого оборудования и программного стека MLX, а также возможные неточности, нежелательные или вводящие в заблуждение ответы, характерные для генеративных моделей. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

💫 Community Model> Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 by mistralai

👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord.

Model creator: mistralai Original model: Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 MLX quantization: provided by LM Studio team using mlx_vlm

Technical Details

6-bit quantized version of Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 using MLX, optimized for Apple Silicon.

Special thanks

🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.

Disclaimers

LM Studio is not the creator, originator, or owner of any Model featured in the Community Model Program. Each Community Model is created and provided by third parties. LM Studio does not endorse, support, represent or guarantee the completeness, truthfulness, accuracy, or reliability of any Community Model. You understand that Community Models can produce content that might be offensive, harmful, inaccurate or otherwise inappropriate, or deceptive. Each Community Model is the sole responsibility of the person or entity who originated such Model. LM Studio may not monitor or control the Community Models and cannot, and does not, take responsibility for any such Model. LM Studio disclaims all warranties or guarantees about the accuracy, reliability or benefits of the Community Models. LM Studio further disclaims any warranty that the Community Model will meet your requirements, be secure, uninterrupted or available at any time or location, or error-free, viruses-free, or that any errors will be corrected, or otherwise. You will be solely responsible for any damage resulting from your use of or access to the Community Models, your downloading of any Community Model, or use of any other Community Model provided by or through LM Studio.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · vllm

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
df6e3ca

0 моделей